最近AI越来越好用，claude 3 sonnet v2在写代码方面强的不行，各家大厂都纷纷写出来自家的AI代码生成率到20%甚至30%，咱们公司内部也在推广这个，但是怎么得到AI代码生成率这个指标呢？

经过一段时间的研究， 方案也终于是整了出来。

统计AI代码主要分两步， 1.获取到用户产生的AI代码 2. 使用用户提交的代码对比用户产生的AI代码

得出最终的AI代码生产率

很明显，难以获取的一般是用户所产生的AI代码，用户提交的AI代码根据不同的git 托管平台甚至直接使用git 命令都可以获取，下面我们就来分析一下怎么获取用户产生的AI代码。

步骤1 转发copilot请求

以目前AI代码生成工具一哥copilot为例，目前大部分的插件一般情况下都是走的https 网络请求，我们可以通过设置代理的方式，让copilot发生的请求被我们的代理服务器所记录下来。

步骤2 解析copilot请求

当用户设置了代理之后，如果大家公司内部已经默认装好了企业私有系统根证书的话，这里直接开始第二步，自己手动撸一个代理服务， 然后加载咱们的系统根证书，然后github上面有很多开源的代理服务哈，我就不给出代码了。

当代理服务解析到请求之后，可以对包进行解密，拿到请求的参数和响应，这个时候就可以拿到对应的代码了。

这里给大家一点提示，解析github.com 和microsoft.com这两个域名下的请求即可。

下面就是正常的逻辑处理了，将获取到的AI代码解析成单行，去掉空格和特殊字符，存入数据库，就获取到了所有的AI代码啦。

步骤3 得到AI生成率

然后 遍历每个commit， 逐行对比， 即可获得一个准确的数字，

以上获取的AI代码生产率可以说是最准确的数字了，可以精确到行，希望可以给大家一点思路。

如果大家想获取更详细的内容，也可以发邮件给我